首頁 解決方案 品牌監測與評估分析
品牌監測與評估分析
社會化媒體品牌評估服務,是通過對互聯網社交網絡中用戶發布的關于電視節目的言論進行分析,對電視節目的影響力進行調查。同時,通過長期大量數據的積累,結合可視化工具對電視節目產生影響的因素進行分析,為用戶行為預測提供數據與工具支持。該平臺是互聯網大數據自然語言處理的智能化應用,旨在通過搜索引擎、自然語言處理,數據挖掘、機器學習、非結構化數據庫等多種技術,提供電視媒體影響力調查與分析服務。
社交網絡搜索引擎

基于社交網絡的電視媒體影響力分析,最首要的任務是對互聯網中的各類電視媒體相關數據,通過搜索引擎技術進行獲取。采集到的數據被搜索引擎保存在分布式非結構化數據庫中,該數據庫同時提供數據的容災、高可用性及各種備份手段。平臺管理員能夠通過可視化工具對搜索引擎進行管理與配置;對言論進行審核;也可從數據庫中查詢各類原始的言論信息。

智能分析模型

智能分析模型能夠實現漢語進行自然語言處理;文本的情感色彩分析,文本自動分類及聚類,文本垃圾過濾。重點實現分析算法以及各類模型。這些算法及模型包括:

  • 文本垃圾過濾,能夠將與節目無關的言論進行過濾。
  • 文本挖掘模型,包含文本分類、文本聚類、熱點發現。
  • 機器學習模型,包含最大熵、神經元網絡、決策樹、向量空間在內的多種經典及優化的機器學習算法。
  • 漢語分詞模型,實現將漢語的句子切成以詞為元素的最小單元。
  • 漢語歧義消除模型,實現漢語歧義的消除。
  • 漢語情感色彩分析,分析文本表達的各類情感,這個情感不僅是正負面,更包含了粗魯/禮貌,嚴肅/愉快的,冷靜/激動等等。
統計模型

統計模型建立在智能分析模型之上,根據智能分析模型量化得出的結論,運用統計學的方法進行處理。這些模型包括:

  • 影響力統計模型,這是社會化媒體品牌評估服務核心的統計指標,通過對搜索引擎采集來并經過智能分析模型量化的各類參數進行加權計算,得出節目的影響力;
  • 廣告價值統計模型,同樣采用數據分析挖掘的方式對電視媒體廣告的價值進行評估;
  • 情感統計,通過智能分析模型對參與電視媒體受眾表達的情感進行量化,對其表達的情感進行統計。
  • 受眾統計,對參與電視媒體討論的受眾的性別,愛好,區域,年齡,發布言論使用的終端等用戶信息進行統計;
  • 僵尸用戶統計,通過分析參與電視媒體討論的用戶行為,判斷該用戶是正常用戶還是僵尸用戶。
  • 信息分類統計,通過分析用戶對電視節目發表的言論,將言論歸為用戶評論,用戶投訴,節目預告,營銷互動等類別。
  • 信息聚類統計,通過聚類算法,歸并內容相似及主題接近的言論,避免大量重復信息。
  • 熱點發現,通過分析用戶對電視節目發表的言論,發現其中的熱點,如用戶關注的是節目主持人、嘉賓、話題、節目形式、舞臺效果等。
  • 趨勢/傳播統計,對節目在社交網絡中的影響力趨勢進行分析;對用戶言論或營銷信息的傳播路徑進行分析。
電視媒體數據挖掘與展現工具

基于社交網絡的對電視媒體影響進行分析的專業數據挖掘工具,能夠有效的幫助用戶方便的對各不同節目的不同參數進行分析對比,為咨詢報告的生成提供工具支持。

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