產業互聯網如何更好服務實體經濟

2019年09月10日 14:25:00 拜倫建站 90次

原標題:產業互聯網如何更好服務實體經濟

我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段。推進經濟高質量發展,必須筑牢高質量發展的實體經濟根基。眼下,隨著雲計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能等新一代信息技術的發展,互聯網從消費互聯網階段發展到產業互聯網階段,信息技術的“賦能力”進一步增強,其與實體經濟的深度融合,加快了實體經濟數字化、網絡化、智能化發展進程,從根本上改變了經濟發展模式,重塑了全球產業鏈分工。當前和今后一個時期,如何充分認識發展產業互聯網的廣闊前景,更好把握其重要內涵,釋放其內在潛能,助力實體經濟轉型升級,是我們需要研究和思考的重要課題。

(一)

我們認為,互聯網產業的發展可以大致分為兩個階段。在上世紀90年代開始的第一次互聯網熱潮中,互聯網技術主要在消費領域進入大規模商業化應用,門戶網站、電子商務、在線游戲等主要商業模式的終端用戶幾乎都是消費者,這一階段的互聯網因此也被稱作“消費互聯網”。近年來,隨著新一代信息技術的成熟和商業化,產業互聯網這一互聯網發展的新階段正在到來。所謂產業互聯網,是傳統網絡技術與新一代信息技術在產業部門的深度融合與應用所形成的新型技術范式與經濟活動。產業互聯網通過互聯網、移動互聯網、物聯網等信息技術建立覆蓋企業生產經營各部門、各環節的廣泛連接,並利用大數據、人工智能等新信息技術改善企業經營活動的精準性、敏捷性,提高運行效率和經濟效益。

產業互聯網與消費互聯網相比存在多方面的差異:在支撐技術上,產業互聯網的技術基礎不僅包括互聯網、移動互聯網、物聯網等網絡連接技術,而且包括大數據、雲計算、人工智能等數據存儲、處理技術,以及虛擬現實、3D打印等產業應用技術。在連接對象上,消費互聯網主要實現的是人與人之間的連接,而產業互聯網以萬物互聯為目標,更強調生產設備、產品、服務、應用場景相互之間及其與用戶的連接。在數據利用上,消費互聯網時期受制於通信網絡、算力和算法等方面的限制,難以對數據進行實時採集、存儲和深度挖掘,數據的價值無法得到充分體現﹔產業互聯網則以數據為核心要素,既要求全流程、全生命周期的數據採集、流動、反饋,又致力於實現基於實時在線數據的實時分析、自主決策、學習提升,實現核心業務的自動化、智能化。在應用對象上,與消費互聯網的服務主要面向終端消費者不同,產業互聯網提供的各種應用的主體是企業,新一代信息技術應用於企業從研發設計到生產制造、營銷銷售、售后服務等生產活動全價值鏈流程,從研發部門到財務、生產、營銷等部門的全領域,從企業本身到企業上游供應商、下游分銷商和用戶的全商業生態。在應用效果上,消費互聯網實現了人與人之間的連接、信息交流,解決了企業和用戶之間的信息不對稱,降低了社會搜尋成本,催生出新的模式,創造出增量產業﹔產業互聯網的著力點在產業本身,通過在優化企業內部流程、改善資源配置、提高運營效率、創新商業模式等方面發揮作用,提高實體經濟的運行效率和經濟效益。

(二)

實體經濟是經濟平穩健康發展的根本。近年來,我國實體經濟發展還面臨供給與需求不匹配、成本持續上漲、創新發展動力不足等一系列問題,迫切需要加快轉型升級。產業互聯網的出現增強了信息技術的“賦能力”,為實體經濟實現質量變革、效率變革、動力變革提供了重要契機。

助力研發,改善供給質量。創新是經濟增長和提高全要素生產率的根本動力。在傳統模式下,研發活動人力投入多、耗資大、周期長。人工智能技術通過對科研數據的深度分析,推動科學研究從實驗科學、理論科學和計算科學范式進入數據密集型科學范式階段,顯著減少研發活動的人力投入、減少資金消耗、縮短研發周期,從而加速科學研究進程與科技成果的工程化、產業化,加快新產品上市速度,提供更多符合市場需要的產品。產業互聯網引發的傳統產業變革也意味著新一代信息技術更為廣泛的應用,從而可以帶動新一代信息技術的產業化和相關產業的高速成長,為我國發揮市場優勢提供更多機遇。

數據賦能,提高生產效率。近年來,隨著我國勞動力、土地等生產要素成本的攀升,實體經濟發展面臨較大壓力。通過發展產業互聯網,發揮自動化、智能化的設備和系統的作用,不僅有利於企業節約工資支出,降低生產成本,還能夠優化生產工藝,從而提升良品率、降低原材料損耗、提高產品和服務質量、改善生產效率。目前許多制造業已經開始在質量檢測環節採用人工智能圖像識別技術,顯著提高了檢測的速度和效率﹔通過人工智能技術對農業、制造業生產參數進行優化,能夠使產量、品質獲得顯著提高。

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